Los líderes del sector tecnológico discrepan sobre el impacto de la IA en el empleo
IA y empleo: perspectivas contradictorias de los líderes tecnológicos en 2025
Los líderes del sector tecnológico discrepan sobre el impacto de la IA en el empleo
La inteligencia artificial ha generado un profundo debate entre los principales ejecutivos del sector tecnológico acerca de sus efectos en el mercado laboral global. Mientras algunos líderes advierten sobre desplazamientos masivos de trabajadores, otros sostienen que la tecnología generará oportunidades de empleo inéditas. Esta divergencia de perspectivas refleja la complejidad de un fenómeno que está redefiniendo el futuro del trabajo.
Las perspectivas más pesimistas: desempleo masivo en el horizonte
Varios líderes tecnológicos han sido especialmente explícitos acerca de los riesgos de desempleo. Elon Musk ha predicho que la inteligencia artificial reemplazará todos los empleos en menos de dos décadas, mientras que Bill Gates ha afirmado que incluso quienes se capaciten en herramientas de IA no estarían completamente a salvo. El fundador de Amazon, Andy Jassy, ha sido directo al comunicar a sus empleados que “al implementar más IA generativa y agentes, debería cambiar la forma en que realizamos nuestras tareas. Necesitaremos menos personas para ciertos roles que se realizan actualmente, mientras habrá demanda de personal en diferentes capacidades.”
Geoffrey Hinton, el “padrino de la IA”, ha sido particularmente crítico en sus advertencias. Después de abandonar su posición en Google en 2023 para expresar sus preocupaciones más libremente, ha ganado credibilidad al señalar que existe una probabilidad considerable de “desempleo masivo causado por la IA.” Hinton argumenta que los grandes gigantes tecnológicos están “apostando por reemplazar una gran cantidad de trabajadores” como estrategia para maximizar retornos sobre sus inversiones de miles de millones en centros de datos.
Dario Amodei, CEO de Anthropic, ha advertido específicamente que la IA podría eliminar la mitad de todos los empleos de nivel de entrada en trabajos de cuello blanco y aumentar el desempleo al rango del 10-20% en los próximos uno a cinco años. Jim Farley, CEO de Ford, ha declarado públicamente que “la inteligencia artificial podría reemplazar casi el 50% de todas las posiciones de cuello blanco en Estados Unidos.” Sam Altman, CEO de OpenAI, ha informado al Banco de la Reserva Federal que ciertos sectores de empleos desaparecerán por completo, destacando específicamente los roles de servicio al cliente como “totalmente eliminados.”
Los datos que respaldan las preocupaciones
Los datos recientes pintan un panorama sombrío para sectores específicos. Según un análisis del mercado laboral de 2025, la ciencia e investigación ha experimentado una caída del 22.2% en las publicaciones de empleos, mientras que los medios y comunicaciones han visto caer sus ofertas un 15.8%. En el sector de análisis de datos, ha habido un declive del 13.2% en nuevas oportunidades, mientras que el comercio minorista ha registrado pérdidas del 13.8%.
De particular gravedad es la crisis de empleos de nivel de entrada. La investigación de Stanford, utilizando datos de nómina de ADP, reveló una caída del 13% en la contratación de nivel de entrada en trabajos expuestos a IA desde el surgimiento de los grandes modelos de lenguaje. Las ofertas de empleo de nivel de entrada en Estados Unidos han caído aproximadamente 35% desde enero de 2023.
Un estudio exhaustivo realizado por Leadership IQ encontró que, a pesar de que casi el 80% de los líderes empresariales utilicen personalmente herramientas de IA, un sorprendente 56.4% no anticipa que la IA desplazará empleados en sus organizaciones durante los próximos tres años o están completamente inseguros al respecto. Esta desconexión entre la realidad y la percepción representa lo que los expertos denominan “sesgo de optimismo” entre los responsables de la toma de decisiones.
Las voces del optimismo: creación de empleo y transformación
En contraste con estos pronósticos sombrío, otros líderes tecnológicos y ejecutivos empresariales presentan un escenario más optimista. Satya Nadella, CEO de Microsoft, ha señalado que su empresa planea expandir su fuerza de trabajo, aunque indica que “los nuevos empleados serán mucho más eficientes que los que teníamos antes del auge de la IA.” Nadella sostiene que después de un período de “desaprender y reaprender” de aproximadamente un año, la empresa experimentará “un crecimiento significativo de personal con máxima eficiencia.”
LinkedIn, bajo el liderazgo de su presidenta ejecutiva Michelle Duke, ha proporcionado datos que contradice las predicciones más apocalípticas. Duke afirmó recientemente en el Foro CEO de Fortune que “lo que estamos viendo es que las organizaciones que adoptan e integran esta tecnología están saliendo a contratar más personas para aprovecharla realmente.” Según LinkedIn, las empresas que adoptan IA están buscando más profesionales en desarrollo de negocios, personas con capacidades tecnológicas y especialistas en ventas a medida que reconocen las oportunidades de negocio e innovación.
Sam Altman, a pesar de reconocer que los cambios en los empleos “pueden ser bastante rápidos,” mantiene una perspectiva fundamental: “No tengo duda de que descubriremos nuevos empleos para hacer y espero empleos mucho mejores.” Altman ha sugerido que futuras ocupaciones podrían incluso estar “fuera de este mundo,” especulando sobre empleos en exploración espacial en 2035.
PwC, a través de su Barómetro Global de Empleos de IA 2025, proporciona datos que apoyan la perspectiva optimista. Su análisis de cerca de mil millones de anuncios de empleo de seis continentes muestra que “los empleos están creciendo en prácticamente todos los tipos de ocupaciones expuestas a IA, incluyendo aquellas altamente automatizables.” PwC observa que los salarios están creciendo el doble de rápido en industrias más expuestas a IA versus menos expuestas, y los empleos que requieren habilidades de IA ofrecen una prima salarial promedio del 56%.
Investigación académica: un panorama matizado
Un estudio del MIT Sloan realizado por investigadores que rastrearon la adopción de IA de 2010 a 2023 presenta un cuadro más complejo. Los hallazgos muestran que cuando la IA puede ejecutar la mayoría de las tareas en un rol específico, la proporción de personas en ese trabajo dentro de una empresa cae aproximadamente 14%. Sin embargo, cuando el impacto de la IA se concentra en solo algunas tareas dentro de un rol, el empleo en ese puesto puede crecer.
Crucialmente, el estudio encontró que entre 2014 y 2023, los roles altamente expuestos a IA no experimentaron pérdidas de empleos relativas a otros roles, debido a factores compensatorios. Los empleados en roles de alto salario fuertemente expuestos a IA vieron su participación en el empleo total crecer aproximadamente 3% durante cinco años, porque la IA impulsó la productividad empresarial.
Sectores y ocupaciones bajo mayor presión
Independientemente del debate sobre perspectivas a largo plazo, los datos muestran presión inmediata en ocupaciones específicas. Los investigadores de Microsoft identificaron las 40 profesiones más expuestas a IA generativa, incluyendo traductores, historiadores, pasantes de pasajeros, representantes de ventas de servicios, escritores y autores, representantes de servicio al cliente, y operadores telefónicos.
El análisis de Goldman Sachs proyecta que el 6-7% de los empleados estadounidenses podrían enfrentar pérdida de empleos como resultado de la integración de IA, mientras que el Foro Económico Mundial estimó que para 2030, el surgimiento de IA, robótica y automatización podría desplazar 92 millones de empleos, aunque generaría simultáneamente 170 millones de nuevas posiciones.
La brecha entre retórica y realidad
Un elemento fascinante del debate es la desconexión entre lo que los ejecutivos dicen públicamente y lo que sus empresas hacen en la práctica. Mientras que figuras como Musk y Gates advierten sobre desastre laboral, ejecutivos de Microsoft, Amazon y Google anuncian planes de expansión selectiva con énfasis en automatización. Las acciones corporales sugieren que el patrón esperado es: menor cantidad total de empleados, pero mejor remunerados y con habilidades superiores en IA.
Amazon ha anunciado recientemente la eliminación de 14,000 empleados corporativos, pero simultáneamente invierte masivamente en infraestructura de IA. IBM, bajo el liderazgo de Arvind Krishna, ha reducido su fuerza laboral en aproximadamente 8,000 posiciones mientras aumenta la inversión en automatización e IA, permitiéndose eliminar el 30% de roles no orientados al cliente.
Conclusión: un futuro incierto pero transformador
El panorama del futuro del empleo bajo la IA permanece fundamentalmente incierto. Geoffry Hinton advierte con precisión: “Predecir el futuro de esta tecnología será extremadamente desafiante… como conducir en niebla. Puedes ver claramente 100 metros, pero más allá, la visibilidad se desvanece.”
Lo que es indudable es que la IA está acelerando la transformación del mercado laboral. Los sectores de cuello blanco están experimentando disrupciones comparables a las que enfrentaron los trabajadores manufactureros durante décadas anteriores. Los empleados de nivel de entrada enfrentan una brecha especialmente desafiante, con ofertas de empleo en áreas como marketing, ingeniería y finanzas cayendo más del 60%.
Sin embargo, los datos también sugieren un fenómeno más complejo que un simple reemplazo: las empresas que adoptan IA efectivamente están creciendo más rápido, pagando mejores salarios, y creando nuevos roles que requerían habilidades nuevas. El resultado probable será una transformación profunda, no una desaparición total del empleo, pero con ganadores y perdedores claramente definidos.
Para los responsables de formulación de política pública, trabajadores, y empresas, la evidencia sugiere que la velocidad de adaptación y las iniciativas de recapacitación serán más determinantes que la magnitud proyectada de la disrupción. Como señaló el senador Mark Warner, el riesgo no es solo la tecnología, sino la falta de salvaguardas y políticas coordinadas: “Nunca hicimos nada sobre las redes sociales… Si respondemos a la IA de la misma manera sin establecer protecciones, creo que lo lamentaremos profundamente.”
Referencias:
- Forbes - “The jobs that will fall first as AI takes over the workplace” (2025)
- Wall Street Journal - “CEOs Start Saying the Quiet Part Out Loud: AI Will Wipe…” (2025)
- Forbes - “Too Many Leaders Are In Denial About AI’s Job Displacement Threat” (2025)
- MIT Sloan - “How artificial intelligence impacts the US labor market” (2025)
- PwC - “Global AI Jobs Barometer” (2025)
- Yahoo News - “Elon Musk and Bill Gates are wrong about AI replacing all jobs” (2025)
- Fortune - “OpenAI CEO Sam Altman is worried about the ‘rate…’” (2025)
- CNBC - “Microsoft plans to hire more but with ‘a lot more leverage’ thanks to AI” (2025)
- Fortune - “‘Godfather of AI’ says Bill Gates and Elon Musk are right about the future of work” (2025)
- The Guardian - “OpenAI CEO tells Federal Reserve confab that entire job categories will disappear due to AI” (2025)
- NY Times / DN Yuz - “Elon Musk and Bill Gates are wrong about AI replacing all…” (2025)
- Fortune - “Elon Musk and Bill Gates are wrong about AI imminently replacing all jobs” (2025)
- Final Round AI - “5 Industries That Are Most Affected by AI in 2025” (2025)
- Fortune - “Microsoft researchers have revealed the 40 jobs most…” (2025)
- Final Round AI - “9 Entry-Level Jobs Are Disappearing Fast Because of AI” (2025)
- CNBC - “AI is already taking white-collar jobs. Economists warn there’s ‘much more in the tank’” (2025)